AI를 사용하는 것과 AI로 일하는 방식을 바꾸는 것은 다릅니다.
2026년 1월 6일 | SKYWARE INSIGHT
최근 기업 현장에서 AI와 AX라는 용어가 자주 사용됩니다. 두 개념은 비슷해 보이지만 의미에는 차이가 있습니다.
AI가 업무를 수행하거나 지원하는 기술이라면, AX는 그 기술을 활용해 기존 업무 방식을 개선하고 필요한 과정을 자동화하는 것입니다.
도식 · 용어 설명
AI와 AX의 차이
AI는 무엇을 쓰느냐의 문제이고, AX는 어떻게 일하는 방식을 바꾸느냐의 문제입니다.
비유
전기와 같습니다. 전기 자체는 도구이고, 어디에 쓰는지는 정해져 있지 않습니다.
하는 일
- 문서를 읽고, 쓰고, 요약한다
- 사진 · 문서 · 코드를 분석하고 분류한다
- 데이터에서 패턴을 찾아 예측한다
예시
- 회의 녹취를 요약하는 모델
- 소스코드를 읽고 설명하는 코딩 도우미
- 응답시간 이상 징후를 탐지하는 모델
비유
전기로 공장의 생산라인을 다시 설계하는 일과 같습니다. 전기가 들어왔다고 공장이 저절로 바뀌지는 않습니다.
하는 일
- 어떤 업무를 AI에 맡기고 어디서 사람이 확인할지 정한다
- 사내 시스템 · 데이터를 AI가 쓸 수 있게 연결한다
- 보안 기준과 업무 절차를 다시 설계한다
결과
- 반복 업무 시간이 줄고, 사람은 판단과 결정에 집중한다
- 일하는 방식과 운영 구조가 바뀐다
AX는 DX의 다음 단계입니다
- 1990 ~ 2000년대전산화종이 장부와 수작업을 컴퓨터 프로그램으로 옮김
- 2010년대 ~DX · 디지털 전환시스템과 데이터를 온라인 · 모바일 · 클라우드로 연결하고 쌓음
- 2020년대 ~AX · AI 전환쌓인 데이터와 반복 업무를 AI가 처리하도록 업무 흐름을 다시 설계
같은 AI, 다른 결과, 회의록 예시
| 단계 | AI 도구만 쓰면 | AX로 바꾸면 |
|---|---|---|
| 회의 종료 | 담당자가 녹음 파일을 챙긴다 | 녹음이 자동으로 수집된다 |
| 녹취 · 요약 | 녹취를 AI에 붙여넣으면 AI가 요약한다 | 자동으로 녹취 · 요약된다 |
| 결정 사항 정리 | 담당자가 요약에서 결정 사항을 추린다 | AI가 결정 사항 · 담당자 · 일정을 추출한다 |
| 시스템 등록 | 관리 시스템에 직접 입력한다 | 등록 대기 상태로 자동 전달된다 |
| 확인 · 승인 | 정해진 절차 없음 · 담당자 재량 | PM이 확인하고 승인한다 |
| 담당자 알림 | 담당자별로 따로 알린다 | 승인과 동시에 자동으로 알린다 |
| 사람 손 | 4번담당자마다 방식이 다를 수 있음 | 1번확인 · 승인에만 집중, 모든 프로젝트가 같은 방식 |
사람이 하는 일 AI · 자동 처리
AI는 기술, AX는 업무의 변화
AI(Artificial Intelligence)는 데이터를 분석하거나 문서를 작성하고, 소스코드를 생성하는 등 다양한 작업을 수행하는 기술입니다. 우리가 일상적으로 사용하는 ChatGPT나 Claude, 개발자를 위한 Claude Code도 AI를 활용한 도구입니다.
이러한 도구를 사용하면 문서 작성이나 코드 분석에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다. 하지만 AI 도구를 사용한다고 해서 업무 방식 전체가 달라지는 것은 아닙니다.
AX(AI Transformation)는 여기에서 한 단계 더 나아갑니다. 기존 업무에서 어떤 부분을 자동화할 수 있는지 살펴보고, AI를 사내 시스템 및 데이터와 연결해 업무 흐름을 개선하는 과정입니다.
AX의 목표는 AI를 활용해 기존 업무에서 불필요한 과정을 줄이고 효율적으로 일할 수 있는 구조를 만드는 것입니다.
같은 AI를 사용해도 결과는 다릅니다
회의록 작성 업무를 예로 들어보겠습니다.
AI 도구를 사용하는 경우, 회의가 끝난 뒤 담당자가 녹음 파일을 AI에 입력해 요약본을 만듭니다. 이후 내용을 확인하고 프로젝트 관리 시스템에 직접 등록하거나 관련 담당자에게 전달합니다. 회의록 작성 시간은 줄었지만, 이후의 업무는 여전히 사람이 처리합니다.
반면 AX를 적용하면 업무 흐름 자체를 바꿀 수 있습니다. 회의가 종료되면 녹취 내용이 자동으로 정리되고, AI가 주요 결정 사항과 후속 업무를 추출합니다. 이 정보는 프로젝트 관리 시스템과 연계되어 담당자의 확인과 승인을 거친 뒤 등록되고, 관련 구성원에게 전달됩니다.
이를 구현하려면 AI와 함께 기존 시스템과의 연동, 데이터 처리, 승인 절차에 대한 설계가 필요합니다.
두 방식 모두 AI를 사용하지만 차이는 분명합니다. AI 활용이 개별 작업을 편리하게 만드는 것이라면, AX는 그 작업을 포함한 전체 업무 흐름을 개선하는 것입니다.
스카이웨어가 AX에 주목하는 이유
기업에서 AX를 추진하려면 AI 기술에 대한 이해만으로는 부족합니다. 기존 시스템이 어떻게 구성되어 있는지, 어떤 데이터가 사용되는지, 어느 단계에서 사람의 확인이 필요한지 함께 살펴봐야 합니다.
예를 들어 ERP나 이커머스 플랫폼, 메시징 시스템에는 다양한 업무 데이터가 축적됩니다. 이를 AI와 연결하면 운영 현황을 분석하거나 반복적인 데이터 처리 및 보고 업무를 자동화하는 데 활용할 수 있습니다. 다만 시스템마다 데이터 구조와 업무 절차가 다르기 때문에 실제 적용을 위해서는 개별 환경에 맞는 설계가 필요합니다.
스카이웨어는 기업용 소프트웨어 개발과 시스템 구축 · 운영 경험을 바탕으로 이러한 부분에 주목하고 있습니다. 현재 개발 업무에서 Claude Code를 활용하고 있으며, 실제 업무에서 AI가 어느 부분을 지원할 수 있는지 확인하면서 활용 경험을 쌓고 있습니다.
앞으로는 이러한 경험을 바탕으로 기존 기업 시스템과 AI를 연계하고, 고객사의 업무 환경에 적합한 자동화 방안을 구체화해 나갈 계획입니다.
중요한 것은 기술보다 업무입니다
기업마다 업무 환경도 다르고 해결해야 할 문제도 다릅니다. 모든 업무에 AI를 적용할 필요는 없으며, 자동화가 항상 더 나은 결과를 만드는 것도 아닙니다.
따라서 AI를 도입하기 전에 현재 어떤 업무에 시간이 많이 소요되는지, 반복되는 작업은 무엇인지, 자동화했을 때 실질적인 효과가 있는지부터 살펴볼 필요가 있습니다.
AI는 업무를 돕는 기술이고, AX는 그 기술을 활용해 일하는 방식을 바꾸는 과정입니다.
스카이웨어는 기술 자체보다 이를 실제 업무에 어떻게 적용할 것인지에 초점을 맞추고 있습니다.
